機器學習（2）——代價函數

模型描述 在監督學習中，有一個數據集（data set），也被稱爲（training set） .算法的工作就是學習如何預測相關結果。課程相關變量名： m：數據數量 x：輸入變量 y：輸出變量 (x,y)：一個訓練樣本 (x ^(i)，y ^(i)):第i個訓練樣本 簡單實例 h:假設函數。 模型最初最需要一個假設函數 然後選擇兩個可靠的參數 代價函數 我們獲取到模型要做的就是獲得較爲準確的兩個參

>>阅读原文<<