機器學習系列8：邏輯迴歸的代價函數

還記得我們原來在線性迴歸中學過的代價函數嗎？ 我們把黃色部分用函數的形式來表示： 如果我們在邏輯迴歸中也用這個代價函數去擬合參數行不行呢？答案是不行。因爲這個代價函數在邏輯迴歸中的圖像是這個樣子的： 這是一個非凸函數，有多個局部最優解，運用梯度下降算法並不會收斂到它的全局最優解，這樣就達不到我們預期的效果。那該怎麼辦呢？讓我們來學習邏輯迴歸中的代價函數吧。   邏輯迴歸的代價函數是這樣的： 讓我們

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