[機器學習]代價函數

在我們初中的函數表達式中 y=kx+b; 因爲我們的迴歸問題是一個假設; 這時候 hθ(x)就是我們的y ,θ0就是我們的b,θ1就是我們的k; 代價函數公式: 這裏的J(θ0,θ1)指的是我們假設的θ0和θ1進行預測的誤差值; m是數據量的大小,hθ就是我們剛剛假設的θ0和θ1 y就是實際的數值,∑爲求和運算符,比如5∑1 =5+4+3+2+1;  讓我們舉個例子 如下圖 在這個圖中,當x=1時

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