跟着吳恩達學習機器學習 2代價函數

代價函數     在之前的預測房價的問題上，定義了一個用來進行預測的函數，是這樣的線性函數形式：。,現在所需要做的就是找到合適的參數θ0和θ1。對於房價問題，在圖上反應出來的就是斜率和截距。參數決定了得到的直線相對於訓練集的準確程度，模型所預測的值與訓練集中實際值之間的差距（下圖中藍線所指）就是建模誤差。 目標便是選擇出可以使得建模誤差的平方和最小的模型參數。也就是代價函數的值最小。     代價

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