機器學習入門系列2.2——代價函數

上節課中出現了單變量線性迴歸：h(x)=θ_0+θ_1*x(_表示下標) 如何確定參數θ_0、θ_1？ 選擇不同的參數會得到不同的假設函數。要選擇能使得h(x)也就是輸入x時我們預測的值最接近樣本對應的y值的參數 代價函數（平方誤差代價函數）即要確定參數使得改函數的值最小

>>阅读原文<<