機器學習--代價函數

1 代價函數   在線性迴歸中我們有一個像這樣的訓練集，m代表了訓練樣本的數量，比如 m = 47。而我們的假設函數，也就是用來進行預測的函數，是這樣的線性函數形式：hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1x。 接下來我們會引入一些術語我們現在要做的便是爲我們的模型選擇合適的參數（parameters）θ0θ0 和 θ1θ1，在房價問題這個例子中便是直線的斜率和在 y 軸上的截距。 我們選擇

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