人工智能 機器學習系列 2：代價函數

  機器學習系列 2：代價函數   現在我有一些數據集，就像上圖中的叉。那麼我想通過一次函數也叫線性迴歸函數(一條直線)去擬合這些數據，一次函數在沒有確定之前，應該是這個樣子的：   其中 θ0 和 θ1 都是未知量。現在關鍵就是如何求 θ0 和 θ1 這兩個參數。θ0 和 θ1 可以取任意值，怎麼取值才能讓這條直線最佳地擬合這些數據呢?這就是代價函數(Cost Function)登場的時刻了。

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