FM系列模型1——FM（Factorization Machine）算法

排序模型在工業界已經有了很長時間的歷史，從基於策略規則的人工指定特徵權值開始，發展到LR線性模型，LR+GBDT半自動特徵組合模型，再到FM自動二階特徵組合模型及深度學習模型等不斷髮展。其中FM系列模型佔據比較重要的位置，本篇文章就FM模型進行分析和總結。 目錄 1，概述 2，FM模型 1，概述 在機器學習中，預測是一項基本的任務，所謂預測就是估計一個函數，該函數將一個n維的特徵向量x映射到一個目

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