CTR預估模型1-FM

前言 好久沒更新過東西了，想記錄一下學習過程，開一個CTR預估的系列，但願能夠一直堅持更新吧~html FM背景 LR的缺點： 線性模型沒法學習特徵間的交互信息 特徵組合對於實際的效果顯著 人爲進行特徵交叉因爲用戶行爲的稀疏致使參數沒法有效更新 特徵組合的有效性 舉個簡單的例子，在預測一個用戶是否會對剃鬚刀感興趣時，性別男+剃鬚刀的組合特徵相應權重可能更大，意味着兩者共同出現時感興趣的可能性更大，

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