JavaShuo
欄目
標籤
《推薦系統》-FM模型
時間 2021-01-15
標籤
推薦系統
简体版
原文
原文鏈接
1、背景 在計算廣告和推薦系統中,CTR預估(click-through rate)是非常重要的一個環節,判斷一個商品的是否進行推薦需要根據CTR預估的點擊率來進行。在進行CTR預估時,除了單特徵外,往往要對特徵進行組合。對於特徵組合來說,業界常用的方法有人工特徵工程 + LR(Logistic Regression)、GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) +
>>阅读原文<<
相關文章
1.
推薦系統筆記——FM 模型
2.
推薦系統模型之 FM
3.
推薦系統FM理論
4.
推薦系統與深度學習(一)——FM模型原理
5.
推薦系統 | 《Factorization Machines》 | FM模型及python實現
6.
深度學習與推薦系統千字文——FM模型
7.
《推薦系統》-PNN模型
8.
推薦系統——LR模型
9.
《推薦系統》-DeepFM模型
10.
《推薦系統》-FFM模型
更多相關文章...
•
ASP.NET MVC - 模型
-
ASP.NET 教程
•
操作系統(OS)平臺 統計
-
瀏覽器信息
•
Docker容器實戰(七) - 容器眼光下的文件系統
•
委託模式
相關標籤/搜索
推薦系統
推薦
小型系統
推薦系統實戰
推薦系統實踐
不推薦,推薦Oakley
模型
系統,模塊等
專欄推薦
MySQL教程
NoSQL教程
MyBatis教程
文件系統
設計模式
委託模式
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
推薦系統筆記——FM 模型
2.
推薦系統模型之 FM
3.
推薦系統FM理論
4.
推薦系統與深度學習(一)——FM模型原理
5.
推薦系統 | 《Factorization Machines》 | FM模型及python實現
6.
深度學習與推薦系統千字文——FM模型
7.
《推薦系統》-PNN模型
8.
推薦系統——LR模型
9.
《推薦系統》-DeepFM模型
10.
《推薦系統》-FFM模型
>>更多相關文章<<