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推薦系統 | 《Factorization Machines》 | FM模型及python實現
時間 2021-01-07
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1 Factorization Machines 原文 2 FM模型 2.1 背景 計算廣告和推薦系統中,CTR預估是一個非常重要的環節,判斷一個item是否應該被推薦要根據CTR預估的點擊率進行。CTR預估時,除了單特徵以外,往往需要組合特徵。 數據經過one-hot編碼以後,導致樣本數據變得非常稀疏,另外,還導致特徵空間變大。爲了解決數據稀疏(one-hot coding)情況下,特徵如何組合
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