FM系列算法解讀（FM+FFM+DeepFM）

綜述 　　在計算廣告中，CTR是很是重要的一環。對於特徵組合來講，業界通用的作法主要有兩大類：FM系列和Tree系列。這裏咱們來介紹一下FM系列。 　　在傳統的線性模型中，每一個特徵都是獨立的，若是須要考慮特徵與特徵之間的相互做用，可能須要人工對特徵進行交叉組合。非線性SVM能夠對特徵進行核變換，可是在特徵高度稀疏的狀況下，並不能很好的進行學習。如今有不少分解模型能夠學習到特徵之間的交互隱藏關係，

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