FM(Factorization Machines)因子分解機模型

提出動機 FM模型主要解決的是係數數據下組合特徵權重學習的問題。 以下圖爲例，場景是用戶對電影打分的預測，每行表示一條樣本，對於x數據，可分爲五個部分，分別用戶ID、待打分的電影名、該用戶對各個電影的歷史打分（歸一化）、時間信息、上次打分的電影，y表示對電影的打分，可以看到用User、Movie、Last Move rated都是one-hot的形式，非常稀疏。 現在每一列 x i x_{i} x

>>阅读原文<<