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FM(Factorization Machines)因子分解機模型
時間 2021-01-07
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提出動機 FM模型主要解決的是係數數據下組合特徵權重學習的問題。 以下圖爲例,場景是用戶對電影打分的預測,每行表示一條樣本,對於x數據,可分爲五個部分,分別用戶ID、待打分的電影名、該用戶對各個電影的歷史打分(歸一化)、時間信息、上次打分的電影,y表示對電影的打分,可以看到用User、Movie、Last Move rated都是one-hot的形式,非常稀疏。 現在每一列 x i x_{i} x
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