FM(Factorization Machines)因子分解機模型
提出動機 FM模型主要解決的是係數數據下組合特徵權重學習的問題。 以下圖爲例，場景是用戶對電影打分的預測，每行表示一條樣本，對於x數據，可分爲五個部分，分別用戶ID、待打分的電影名、該用戶對各個電影的歷史打分（歸一化）、時間信息、上次打分的電影，y表示對電影的打分，可以看到用User、Movie、Last Move rated都是one-hot的形式，非常稀疏。 現在每一列 x i x_{i} x
相關文章
- 1. Factorization Machines（因子分解機）
- 2. Factorization Machines 因式分解機
- 3. 因式分解機（Factorization Machines，FM ）
- 4. 因子分解機（Factorization Machines ）知識點總結
- 5. 因子分析 factor analysis (二 ) ： 因子分析模型
- 6. 數學建模--因子分析模型
- 7. Fama-French三因子模型
- 8. 多因子選股模型
- 9. 因子分解機（Factorization Machine）詳解（一）
- 10. 素因子分解
- 更多相關文章...
- • R 因子 - R 語言教程
- • ASP.NET MVC - 模型 - ASP.NET 教程
- • 委託模式
- • 漫談MySQL的鎖機制
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
