FM算法（Factorization Machine）

因子分解機(Factorization Machine, FM)是由Steffen Rendle提出的一種基於矩陣分解的機器學習算法。目前，被廣泛的應用於廣告預估模型中，相比LR而言，效果強了不少。 一、FM背景 FM(Factorization Machine)主要目標是：解決數據稀疏的情況下，特徵怎樣組合的問題。以一個廣告分類的問題爲例，根據用戶畫像、廣告位以及一些其他的特徵，來預測用戶是否會

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