「機器學習」分類算法常見的評估指標

分類算法常見的評估指標 1、混淆矩陣（Confuse Matrix） 2、準確率（Accuracy） 3、精確率（Precision） 4、召回率（Recall） 5、F1 Score 6、P-R曲線（Precision-Recall Curve） 7、ROC（Receiver Operating Characteristic） 8、AUC（Area Under Curve） 1、混淆矩陣（Con

>>阅读原文<<