機器學習算法常用評估指標

在認識機器學習算法的常用評估指標之前，先明確一下幾個概念的定義： TP(True Positive)：實際正樣本，預測爲正樣本 FP(False Positive)：實際負樣本，預測爲正樣本 TN(True Negative)：實際負樣本，預測爲負樣本 FN(False Negative)：實際正樣本，預測爲負樣本 如果覺得不好理解，請注意其英文翻譯，應該更容易理解。那麼下面介紹我們常用的幾個指標

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