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【機器學習】【評估指標】機器學習模型評估指標
時間 2021-07-10
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尊重原創者機器學習模型評估指標彙總 在使用機器學習算法過程中,針對不同的問題需要不用的模型評估標準,這裏統一彙總。主要以兩大類分類與迴歸分別闡述。 一、分類問題 1、混淆矩陣 混淆矩陣是監督學習中的一種可視化工具,主要用於比較分類結果和實例的真實信息。矩陣中的每一行代表實例的預測類別,每一列代表實例的真實類別。 真正(True Positive , TP):被模型預測爲正的正樣本。
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