【機器學習】常見模型評估指標

碼字不易，喜歡請點贊！！！ 【機器學習】中常見的模型評估指標 常見類別一：錯誤率/精度 在 m m m個樣本中，有 α \alpha α個樣本分類錯誤。 1.錯誤率(error rate)： E = α / m E = \alpha/m E=α/m 2.精度(accuracy)： 1 − α / m 1-\alpha/m 1−α/mhtml 常見類別二：查準率/查全率 對於預測問題，咱們根據真實狀

>>阅读原文<<