機器學習分類算法常用評價指標

1.  準確率，召回率，精確率，F1-score，Fβ，ROC曲線，AUC值         爲了評價模型以及在不同研究者之間進行性能比較，需要統一的評價標準。根據數據挖掘理論的一般方法，評價模型預測能力最廣泛使用的是二維混淆矩陣（Confusion matrix）（如下表所示）。                                                          

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