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機器學習分類算法常用評價指標
時間 2021-07-11
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1. 準確率,召回率,精確率,F1-score,Fβ,ROC曲線,AUC值 爲了評價模型以及在不同研究者之間進行性能比較,需要統一的評價標準。根據數據挖掘理論的一般方法,評價模型預測能力最廣泛使用的是二維混淆矩陣(Confusion matrix)(如下表所示)。
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