[機器學習] 分類算法評估指標

分類算法評估指標 精度（Accuracy） 即正確預測的正反例數 /預測總數 對於樣例集D,分類錯誤率定義爲 E ( f ; D ) = 1 m ∑ i = 1 m I ( f ( x i ) ≠ y i ) E(f ; D)=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} \mathbb{I}\left(f\left(\boldsymbol{x}_{i}\right) \neq y_{i}

>>阅读原文<<