機器學習常見評估指標

開篇：最近回顧了系列的算法學習資料，整理了算法的學習流程，從問題出發，怎麼用算法解決實際業務中的case。 當接到需求時，首先需要深入瞭解需求場景，將需求轉換爲算法可以解決的問題，我們大部分遇到的是分類和迴歸的場景。需要我們深入理解問題，收集足夠多的數據，從不同的緯度分析，對該問題完成建模。對於需求場景中定義成問題，完成問題的建模，這是最重要的部分。接下來都是一些套路的流程，對數據進行特徵抽取，不

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