機器學習算法經常使用評估指標

在認識機器學習算法的經常使用評估指標以前，先明確一下幾個概念的定義：web TP(True Positive)：實際正樣本，預測爲正樣本 FP(False Positive)：實際負樣本，預測爲正樣本 TN(True Negative)：實際負樣本，預測爲負樣本 FN(False Negative)：實際正樣本，預測爲負樣本 若是以爲很差理解，請注意其英文翻譯，應該更容易理解。那麼下面介紹咱們經常

>>阅读原文<<