【Python】ICP迭代最近點算法
ICP迭代最近點算法 代碼下載：http://download.csdn.net/download/jsgaobiao/10169426 一、實驗原理 點雲配準指將兩個不同視點的點羣三維數據整合到一個統一的座標系的過程。 迭代最近點法（ICP, Iterative Closest Points）的思路爲：根據某種幾何特性對數據進行匹配，並設這些匹配點爲假想的對應點，然後根據這種對應關係求解運動參數
相關文章
- 1. ICP（迭代最近點）算法
- 2. ICP算法（Iterative Closest Point迭代最近點算法）
- 3. ICP算法（迭代最近點算法）詳細推導
- 4. matlab實現ICP（3D迭代最近點算法）
- 5. icp點雲匹配迭代最近鄰算法
- 6. 迭代最近點（Iterative Closest Point, ICP）算法及matlab實現
- 7. 迭代最接近點（ICP）算法概述
- 8. 搞懂ICP（最近鄰迭代）配准算法 - 2
- 9. 迭代最近點ICP推導（C++實現）
- 10. 絕對不可錯過的圖形學算法！迭代最近點算法——ICP算法
- 更多相關文章...
- • Lua 迭代器 - Lua 教程
- • Thymeleaf迭代列表 - Thymeleaf 教程
- • 算法總結-廣度優先算法
- • 算法總結-深度優先算法
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
