線性迴歸算法梳理

有監督學習與無監督學習 機器學習分爲有監督學習、無監督學習和半監督學習（即強化學習）。 監督學習的訓練集包括輸入和輸出，即特徵和人爲標註的類別，經過對已有訓練集的學習，反覆迭代訓練出一個最優模型，利用這個模型對後面的輸入映射出一個最優輸出，即分類。web 常見的有監督學習算法：迴歸分析和統計分類。最典型的算法是KNN（又稱爲k近鄰分類k-nearest neighbor classificatio

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