線性迴歸算法梳理——Test1

關於機器學習 概念 監督學習 輸入數據被稱爲訓練數據，它們有已知的標籤或者結果，比如垃圾郵件/非垃圾郵件或者某段時間的股票價格。模型的參數確定需要通過一個訓練的過程，在這個過程中模型將會要求做出預測，當預測不符時，則需要做出修改。常見的監督學習算法包括迴歸分析和統計分類。 無監督學習 輸入數據不帶標籤或者沒有一個已知的結果。通過通過推測輸入數據中存在的結構來建立模型。常見的無監督學習算法有聚類。

>>阅读原文<<