給自己設計的模型做個診斷（偏差Vs.方差）

白白的敲了兩個晚上，沒保存，重來。。 對於機器學習ML實際應用中的幾點建議 調試學習算法中決定下一步的選擇 ​ 假設你利用正則化後的線性迴歸來預測房價 ​ 但利用訓練出來的函數應用在新的房屋集中時，會發現對於預測出現了很大的誤差，接下來可以選擇： 獲取更多的訓練樣本 嘗試減少訓練集中的特徵數 嘗試增加更多的特徵數 增加多項式的次數（\(x_1^2,x_2^2,x_1x_2,etc\)） 增加或減少

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