診斷偏差與方差

偏差與方差 首先以尋找模型最佳多項式次數爲例，瞭解一下什麼是偏差和方差 如圖，當 d = 1（多項式次數爲1）時，選擇的模型並不能很好的擬合樣本中的數據（欠擬合），這是高偏差 d = 2 時，模型與數據基本擬合。說明多項式次數爲 2 是這個模型的最佳多項式次數 d = 4 時，模型經過了每一個數據樣本，它對訓練數據集中的樣本擬合的太好了（過擬合），以致於當有新的樣本時，它不能擬合新的樣本點。 通過

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