模型的偏差和方差

1、基本概念 廣義的偏差（bias）描述的是預測值和真實值之間的差異，方差（variance）描述距的是預測值作爲隨機變量的離散程度。 2、模型的偏差和方差 模型的偏差是一個相對來說簡單的概念：訓練出來的模型在訓練集上的準確度。 　　要解釋模型的方差，首先需要重新審視模型：模型是隨機變量。設樣本容量爲n的訓練集爲隨機變量的集合(X1, X2, …, Xn)，那麼模型是以這些隨機變量爲輸入的隨機變量

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