評估模型的方差-偏差

可以使用k-fold來評估模型的方差-偏差。 利用k-fold時，會得到k個對於模型誤差的估計值，e1,e2,…,ek。由於ei是誤差估計，理想狀況下當然希望它能夠爲零。 爲了檢測模型的偏差，可以計算ei的平均值。如果平均值較低，說明模型的平均誤差很低，​即模型對於數據的理解是足夠準確的。 ​爲了檢測模型的方差，可以計算ei的標準偏差。如果這個值很高，說明當訓練數據變化時，模型的性能會有較大變化。

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