模型的方差與偏差

泛化誤差可以分爲三個部分，偏差(bias), 方差(variance) 和噪聲(noise)。其中可控的是偏差(bias), 方差(variance)。 偏差： Bias，指的是模型預測值偏離真實值的程度； 方差： Variance，值模型預測值的離散程度，比如兩條几乎相同的樣本，但是預測值可能差很多； Bias 和Variance 的關係如下圖所示，模型可以預測的不準但是方差很小，比如第三個圓。

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