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模型的方差與偏差
時間 2021-01-04
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泛化誤差可以分爲三個部分,偏差(bias), 方差(variance) 和噪聲(noise)。其中可控的是偏差(bias), 方差(variance)。 偏差: Bias,指的是模型預測值偏離真實值的程度; 方差: Variance,值模型預測值的離散程度,比如兩條几乎相同的樣本,但是預測值可能差很多; Bias 和Variance 的關係如下圖所示,模型可以預測的不準但是方差很小,比如第三個圓。
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