【模型泛化：偏差、方差、噪聲】

轉載 https://blog.csdn.net/Robin_Pi/article/details/104539998 參考 https://www.jianshu.com/p/3a07adbfa03f 現實中採用最多的方法是通過測試誤差來評價學習方法的泛化能力。理論上：泛化誤差是模型對未知數據預測的誤差，事實上，泛化誤差就是所學習到的模型的期望風險 參考 https://blog.csdn.ne

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