機器學習之 方差 vs 偏差

  偏差(bias)      度量了學習算法的預測結果與真實結果的偏離程度，刻畫描述了算法本身對數據的擬合能力，也就是訓練出來的模型對訓練樣本的匹配程度。高偏差對應的是欠擬合問題。 方差(variance) 度量了訓練集的變化導致學習性能的變化，描述了數據擾動造成的影響。高方差對應的是過擬合問題。   Ref: https://www.cnblogs.com/daguankele/p/65614

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