《機器學習》（三）集成學習

一、概念     集成學習(Ensemble learning) 是用多種學習方法的組合來獲取比原方法更優的結果。在機器學習的有監督學習算法中，我們的目標是學習出一個穩定的且在各個方面表現都較好的模型，但實際情況往往不這麼理想，有時我們只能得到多個弱監督模型。集成學習就是組合這裏的多個弱監督模型以期得到一個更好更全面的強監督模型。     集成學習潛在的思想是即便某一個弱分類器得到了錯誤的預測，其

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