機器學習新手十大算法

有一個通用原則是所有用於預測建模的受監督機器學習算法的基礎。 機器學習算法被描述爲學習目標函數（f），該函數最好將輸入變量（X）映射到輸出變量（Y）：Y = f（X） 這是一個簡單的學習任務，我們想在給定新的輸入變量（X）的情況下，對（Y）進行預測。但是不知道函數（f）。 機器學習的最常見類型是學習映射 Y = f（X）可以對新 X 預測到 Y，目標是儘可能進行最準確的預測。 對於初入機器學習領域

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