圖解機器學習十大算法

1、決策樹        根據一些 feature 進行分類，每個節點提一個問題，通過判斷，將數據分爲兩類，再繼續提問。這些問題是根據已有數據學習出來的，再投入新數據的時候，就可以根據這棵樹上的問題，將數據劃分到合適的葉子上。 2、隨機森林算法 在源數據中隨機選取數據，組成幾個子集 S 矩陣是源數據，有 1-N 條數據，A B C 是feature，最後一列C是類別 由 S 隨機生成 M 個子矩陣

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