論文學習-使用LSTM遞歸神經網絡架構的緊急事件預測

  摘要 傳統的EV事件（緊急事件預測）方法是時間序列分析技術，包括移動平均和自迴歸移動平均。在本文中我們使用基於遞歸神經網絡RNN的EV預測結構，尤其是LSTM結構 本文LSTM的主要框架是首先進行空間聚類（根據區域選擇聚類），然後進行空間聚類獨立或依賴性研究（如果是獨立，只需要考慮本區域的數據，如果是依賴，則需要考慮其它區域的數據），最後進行LSTM預測，其中本文中的LSTM可以用於處理EV事

>>阅读原文<<