深度學習--遞歸神經網絡--LSTM/GRU算法理論
目錄 一 遞歸神經網絡基礎 1 遞歸神經網絡與前饋神經網絡的聯繫與區別 1）網絡結構 2）輸入角度 3）輸出角度 2 遞歸神經網絡的架構類別 第一種架構類別：從輸入和輸出的序列長度角度 1）N：N（最爲常見的架構） 2）N：M（Seq2Seq或者Encoder-Decoder模型） 3）1：N（處理如圖片標註問題，x是圖像特徵，y是一個句子） 4）N：1（處理如序列分類問題（情感傾向分析）） 第二
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