使用TensorFlow的遞歸神經網絡（LSTM）進行序列預測

本篇文章介紹使用TensorFlow的遞歸神經網絡（LSTM）進行序列預測。作者在網上找到的使用LSTM模型的案例都是解決自然語言處理的問題，而沒有一個是來預測連續值的。\\ 所以呢，這裏是基於歷史觀察數據進行實數序列的預測。傳統的神經網絡模型並不能解決這種問題，進而開發出遞歸神經網絡模型，遞歸神經網絡模型可以存儲歷史數據來預測未來的事情。\\ 在這個例子裏將預測幾個函數：\\ 正弦函數：sin\

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