【機器學習】 遞歸神經網絡

遞歸神經網絡的目的實際上是用句法分析等語法結構找到一個很好的語義組合效果。 該模型是通過句法分析器得到的，其主要目的是通過底層節點來計算其父節點的向量表示。在訓練的過程中，矩陣L會被視爲一種參數，因此會被優化和調整。 【MV-RNN】 這種方式可以很好地體現相鄰節點之間的影響，例如：Cb, Bc，但是其缺點是參數過多，使得效率受到影響。 【RNTN】 其優點是可以體現相鄰節點之間的影響，而且減少了

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