TensorFlow-深度學習-13-LSTM遞歸神經網絡

提到LSTM，我們就應該想到RNN，LSTM是RNN的一種改進，是RNN的變種。比如前幾篇文章中講的Mnist數據集分類，都是一張圖片一張圖片的輸入，然後進行分類，這僅僅是對於圖像來說，那麼，對於語音或一串文字來說怎麼做？這個就需要網絡具有記憶的功能，RNN和LSTM都有這種功能。 如果需要對語音或文字進行處理，就需要把網絡看成是一個連續的整體，我們可以對網絡加上一個反饋迴路，如下圖等號左邊的圖：

>>阅读原文<<