循環神經網絡RNN和遞歸神經網絡RNN(LSTM)

RNN 解決的問題：通常的神經網絡的輸入維度都是肯定的，但有時咱們要處理變長的輸入，解決方法是採用循環或遞歸的方法輸入（recurrent/recursive neural network）。如輸入本應是一段話，咱們能夠將這段話分紅長度相同的詞一個一個地依次輸入。算法 RNN能夠映射一對1、一對多和多對多網絡 用於：預測。網絡具備記憶功能。.net 循環神經網絡和遞歸神經網絡區別 RNN，通常都叫

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