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10.1 RNN,LSTM,.GRU遞歸神經網絡學習筆記
時間 2020-12-27
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文章目錄 概念 RNN是用於處理大小可變的有序數據的一類模型 即使對固定輸入輸出的模型,RNN也非常有用 我們想對輸入序列化處理,這裏我們收到一個固定大小的輸入,如一個圖形,我們要做出分類決策,即圖像中的數字分類,我們不是做單一的前向傳播,而是觀察圖片的各種不同部分,然後在完成一組觀察後做出最終決策。 概念 總體而言每個RNN都有這樣一個小小的循環核心單元,它把x作爲輸出傳入RNN,RNN有一個內
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