遞歸神經網絡_RNN、LSTM、Word2Vec

一、RNN原理 RNN的目的使用來處理序列數據。在傳統的神經網絡模型中，是從輸入層到隱含層再到輸出層，層與層之間是全連接的。 序列數據往往前後時刻是相關的，因此用RNN。 RNN特點 1、權值共享，圖中的W全是相同的，U和V也一樣。 2、每一個輸入值都只與它本身的那條路線建立權連接，不會和別的神經元連接。 前向傳播 s t = t a n h ( W s t − 1 + U x t ) s_t=t

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