機器學習校招手冊之深入理解 極大似然估計 和 貝葉斯最大後驗

極大似然估計和貝葉斯最大後驗是參數估計的兩種最常用的手段 在說極大似然估計（Maximum Likelihood Estimate）與最大後驗概率估計（Maximum A Posteriori estimation）之前，不得不說對於概率看法不同的兩大派別頻率學派與貝葉斯派。他們看待世界的視角不同，導致他們對於產生數據的模型參數的理解也不同。 ESL 和 PRML 也是這兩種學派的典型代表著作 極

>>阅读原文<<