【理解】參數估計，最大似然，最大後驗，貝葉斯估計

文章目錄 參數估計 一、最大似然估計（MLE） 推導 伯努利分佈（Bernoulli） 正態分佈（Gaussian） 例子 計算步驟 二、最大後驗估計(MAP) 推導 正態分佈 例子 三、貝葉斯估計 例子 計算步驟 總結 知識點 參考 參數估計 先給出如下定義：html 先驗分佈： P ( θ ) P(\theta) P(θ)git 似然函數： P ( D ∣ θ ) P(D | \theta)

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