似然估計，最大後驗，貝葉斯估計的區別

概率分佈的參數估計一直沒搞清各種方法,如最大似然（maximum likelihood），最大後驗(max a posterior),貝葉斯估計（Bayesian estimation）的區別，最近看到一張圖，解釋的特別清楚。如下： 假設數據的真實分佈爲標準正態分佈，如下圖中的紅色點線，其中均值u爲待估參數，方差假定已知。對u隨便假設一個先驗分佈，N~（u=1,sigma^2=3）. 目標爲從N個

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