樸素貝葉斯，最大後驗機率，極大似然估計與貝葉斯估計

樸素貝葉斯是基於最大後驗機率來進行預測的。它的參數主要是函數 學習這兩個參數主要有極大似然估計和貝葉斯估計兩種。學習 極大似然估計是基於頻率派。即從一組機率模型中，找到使當前樣本發生機率最大的那個模型（模型參數）。 3d 最大後驗機率/貝葉斯估計假設參數服從某個分佈（通常是前面似然函數的共軛先驗分佈，以方便計算），求出使觫然函數達到最大的參數值。貝葉斯估計最後獲得的是有關參數的一個機率分佈，最後經

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