機器學習——樸素貝葉斯、後驗機率最大和極大似然

樸素貝葉斯沒有參數估計，給堆數據直接求，屬於生成模型，不用優化模型求最佳參數，這區別於判別模型。學習 我遇到的困惑優化 （1）「後驗機率最大」和「極大似然」這兩者有什麼區別和聯繫嗎？spa （2）樸素貝葉斯和EM這兩者有什麼區別和聯繫嗎？code 答案：blog （1） 樸素貝葉斯是根據後驗機率最大來分類的，在LR和最大熵模型的時候你確定記得「極大似然估計」，「後驗機率最大」和「極大似然」這兩者有

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