極大似然估計，最大後驗機率估計(MAP)，貝葉斯估計

一、貝葉斯公式ide 三種參數估計方法都和貝葉斯公式有關，所以首先從分析貝葉斯公式入手：函數 貝葉斯公式能夠表達爲：post   posterior：經過樣本X獲得參數的機率學習 likehood：經過參數獲得樣本X的機率spa prior：參數的先驗機率，通常是根據人的先驗知識來得出的。好比人們傾向於認爲拋硬幣實驗會符合先驗分佈：beta分佈。當咱們選擇beta分佈的參數時，表明人們認爲拋硬幣獲

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