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機器學習——極大似然估計與貝葉斯估計
時間 2020-12-30
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學習樸素貝葉斯分類器時,接觸到貝葉斯估計,查閱了很多資料,發現對貝葉斯估計這一名詞的具體解釋不一,故做如下梳理。 極大似然估計 極大似然估計是頻率派提出的參數的點估計方法。 基於參數theta是固定的這一條件, 即使得當前數據集D出現概率最大的參數就是實際參數。 具體求解方法就是對似然函數求導。 貝葉斯參數估計 貝葉斯參數估計是貝葉斯派提出的參數估計方法。可分爲貝葉斯點估計,貝葉斯區間估計,本文暫
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